Okuma Süresi
Atlantis Labs, varlıkları gerçek zamanlı olarak izleyen, analiz eden ve optimize eden bir yapay zeka yazılım platformu aracılığıyla Merkezi Akıllı Varlık Yönetimi, Enerji Yönetimi ve Otomatik Rapor Yönetimi sunduğunu duyurdu. Bu yenilikçi platform; anomalileri tespit etmek, arızaları ve operasyonlardaki verimsizlikleri önlemek ve daha akıllı kararlar almak üzere raporlama ile uyarıları otomatikleştirmek için Makine Öğreniminden (ML) yararlanmaktadır.
Atlantis Labs, telekomünikasyon ağlarının, veri merkezlerinin ve endüstriyel tesislerin enerji verimliliğini en üst düzeye çıkarmalarına ve kritik çalışma sürelerini korumalarına yardımcı olmak üzere tasarlanan, donanımdan bağımsız Atlantis Yapay Zeka Destekli Enerji Yönetim Platformu’nun (AEMP) yeteneklerini resmi olarak duyurdu.
İşletmeler yüksek enerji tüketimi, reaktif bakım ve özellikle uzak ve insansız sahalardaki ağ kesintileriyle mücadele ederken, AEMP israfı ortadan kaldırmak için telemetri, analitik ve kontrolleri birleştiriyor. Bataryalar, HVAC sistemleri, jeneratörler, UPS ve akıllı sayaçlar gibi mevcut enerji varlıklarına doğrudan entegre olan AEMP, mevcut altyapıda “sök-değiştir” (rip-and-replace) şeklinde donanım değişiklikleri gerektirmeden parçalı verileri kapalı döngü (closed-loop), otomatik eylemlere dönüştürüyor.
Geleneksel Gösterge Panellerinin Ötesine Geçiş Sabit eşiklere ve reaktif alarmlara dayanan eski sistemlerin aksine AEMP, her sahanın ve cihazın kendine özgü temel çizgisini (baseline) öğrenmek için yapay zekadan yararlanır. Platformun temel yetenekleri şunları içerir:
- Gerçek Zamanlı İzleme ve Anomali Tespiti: Sistem her cihaz için sağlık puanlarını sürekli olarak izleyerek donanım arızalarına dönüşmeden önce hafif performans sapmalarını yakalar ve hava durumu ile kullanımı hesaba katarak yanlış alarmları azaltır.
- Kestirimci Bakım: AEMP, ekipman sağlığını öngörür ve varlıkların Kalan Faydalı Ömrünü (RUL) hesaplar. Bu sayede ekiplerin bir arıza meydana gelmeden çok önce servis planlamasına ve parça sipariş etmesine olanak tanıyarak donanım ömrünü uzatır.
- Kapalı Döngü Tahmin ve Optimizasyon: Platform enerji yüklerini saatler veya günler öncesinden tahmin eder. Boşta çalışan kritik olmayan varlıkları otomatik olarak güvenli bir şekilde kapatır, HVAC sıcaklık ayar noktalarını dinamik olarak optimize eder ve yüksek enerji cezalarından kaçınmak için şebeke, depolama ve jeneratör kullanımını koordine eder.
Kanıtlanmış Ölçek ve Etki Kurumsal düzeyde filo operasyonları için oluşturulan AEMP, standart endüstri protokollerini kullanarak şu anda yaklaşık 50.000 cihazı izliyor ve günde 500.000’den fazla veri kaydını işliyor. Birinci sınıf (Tier-1) bir telekom operatörünün altyapısındaki üretim dağıtımları sırasında AEMP; %30’a varan enerji tasarrufu, sistem performansında %33 artış ve donanım ömründe 4 kat iyileşme sağladı.
Ayrıca platform, SDG 7 (Erişilebilir ve Temiz Enerji), SDG 9 (Sanayi, Yenilikçilik ve Altyapı) ve SDG 13 (İklim Eylemi) dahil olmak üzere BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçlarını doğrudan destekleyerek küresel sürdürülebilirlik girişimlerini aktif olarak ilerletmektedir.
Atlantis Labs Hakkında Merkezi İstanbul’da bulunan Atlantis Labs, enerji operasyonlarını optimize etmek için kurumsal düzeyde, yapay zeka odaklı çözümler geliştirmektedir.
Daha fazla bilgi almak, özet dosyasını indirmek veya canlı bir demo talep etmek için lütfen https://theatlantislabs.com/ web adresinden deneyimleyin.
İletişim:
Ali Yılmaz, Kurucu Ortak Atlantis Labs
E-posta: aliyilmaz@theatlantislabs.com
